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CaffeUC伯克利研究推出的深度...

KerasPython版本的TensorFlow...

工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”

scikit-learnPython机器学习库

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。

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数据科学最适合作为一项团队运动

飞桨PaddlePaddle开源深度学...

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

Lightning AI快速训练、部署...

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

PyTorch开源机器学习框架

MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库

LangChain开发由语言模型驱动...

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NLTKPython自然语言处理工具包

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。

JAXGoogle推出的用于变换数值...

使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

NumPyPython科学计算必备的包

浙江大学团队研发，0 门槛一站式AI学习平台

创新的自主任务完成代理系统，通过图形用户界面实现对数字设备的自主控制。它通过自主环境互动学习和渐进式训练框架，有效提升了在动态现实世界环境中的决策能力

一个创新且高效的肖像动画生成框架，通过基于隐式关键点的框架和丰富的控制模块，实现了从单张静态图像生成逼真、可控的肖像视频

为研究人员设计的高效 AI 搜索引擎，通过其先进的 AI 技术和高相关性的搜索结果，显著提升了学术研究的效率和质量